Bild: Mostphotos.

K2

Dynamisk kausal modellering av styrmedel i kollektivtrafiken: en fallstudie av en taxeförändring i Stockholm

När biljettpriser eller andra styrmedel förändras behöver kollektivtrafikmyndigheter förstå både hur resandet utvecklas över tid och varför olika grupper reagerar på olika sätt. Traditionella valmodeller kan förklara vilka faktorer som påverkar människors beteende, medan tidsserieanalyser visar hur snabbt och hur mycket efterfrågan förändras. Däremot är det svårt att fastställa orsakssambanden. Projektet ska därför förena metoderna i en dynamisk kausal modell. Tillsammans med SL ska forskarna använda modellen för att studera en taxeförändring i Stockholm med hjälp av data från smarta resekort, befolkningsdata och markanvändningsdata. Målet är att förklara hur snabbt olika grupper anpassar sig och vad som driver deras beteendeförändringar.