Exploring machine learning based support for commuters in travel planner apps

Exploring machine learning based support for commuters in travel planner apps

Projektet ska utforska kombinationer av “machine learning” och användarcentrerad design för att utveckla mer individanpassade reseplanerare i kollektivtrafiken.

Projektledare: Carl Magnus Olsson, K2 Malmö universitet.
Parter: Malmö universitet
Finansiär: K2
Budget: 350.000 kr
Period: 2018-08-01 - 2019-07-31