Exploring machine learning based support for commuters in travel planner apps

Exploring machine learning based support for commuters in travel planner apps

Projektet ska utforska kombinationer av “machine learning” och användarcentrerad design för att utveckla mer individanpassade reseplanerare i kollektivtrafiken.

Projektledare: Carl Magnus Olsson, K2 Malmö universitet.
Parter: Malmö universitet
Finansiär: K2
Budget: 350.000 kr
Period: 2018-08-01 - 2019-07-31

Anmäl dig till K2:s nyhetsbrev

Vi bjuder på konkreta och användbara forskningsresultat, aktuell omvärldsbevakning, koll på den senaste kollektivtrafikforskningen samt inbjudningar till fortbildande kurser och föreläsningar. Nyhetsbrevet ges ut cirka tio gånger per år.

Kalender från K2