K2

LLM-assisterad analys av resebeteende hos äldre – en ny metod för beslutsstöd

Projektet undersöker genom en pilotstudie hur stora språkmodeller (LLM) kan bidra till att komma förbi dagens begränsningar när det gäller att kombinera olika och multimodala datakällor. Syftet är ett få en djupare förståelse för resebeteenden och att stärka datadrivna insikter som stödjer transportplanering, policyutveckling, hållbar stadsutveckling och informerat beslutsfattande. Inom projektet ska ett LLM-baserat ramverk utvecklas för att analysera resebeteendemönster hos specifika samhällsgrupper, samt för att utvärdera effekter av åtgärder och policyförändringar. Pilotstudien fokuserar främst på äldre vuxna (65 år och äldre) bosatta i Malmö.