Banarbetsprocess och datatillgång (BANDAT)

Banarbetsprocess och datatillgång (BANDAT)

En stor del av de underhålls- och utbyggnadsåtgärder som genomförs på järnvägsnätet kräver banarbete – det vill säga något slags avstängning av järnvägen för att lämna plats åt dem som ska arbeta. Planering av banarbetskapacitet sker i banarbetsprocessen – en process som främst är styrd av de krav på framförhållning i publiceringen av avstängningarna som finns för att trafiken ska kunna anpassas till dem, och som i sin tur manifesteras i de deadlines som gäller för ansökan om tåglägeskapacitet.
Projektet syftar till att undersöka processen för planering av banarbeten, från det att behovet uppkommer till det att det genomförs, mot bakgrund av vilken data som finns att tillgå vid vilket tillfälle. Den underliggande frågan är huruvida banarbeten planeras vid rätt tidpunkt eller inte och hur banarbeten påverkar trafiken. Detta är Daria Ivinas doktorandprojekt. 

Projektledare: 
Forskningsinriktning: 
Parter: 
Lund universitet, Trafikverket och Norges teknisk-naturvetenskapliga universitet
Finansiär: 
Trafikverket
Budget: 
3 900 000 kr
Period: 
2019 till 2021

Publikationer kopplade till projektet

Railway maintenance windows: Discrepancies between planning and practice in Sweden

Daria Ivina & Carl-William Palmqvist, Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, November 2023

Train delays due to trackwork in Sweden

Daria Ivina, Carl-William Palmqvist, Nils Olsson & Lena Winslott Hiselius. Conference paper presented at 9th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis (ICROMA), 2021.

Lean Construction Principles and Railway Maintenance Planning

Daria Ivina & Nils O.E. Olsson, In: Tommelein, I.D. and Daniel, E. (eds.). Proc. 28th Annual Conference of the International Group for Lean Construction (IGLC28), Berkeley, California, USA

Significance of the contractual relationship for the efficient railway maintenance project planning

Daria Ivinaa, Nils O.E.Olsson & Lena Winslott Hiselius, Procedia Computer Science, 2022.